GPN18:Deep Learning with Tensorflow from Zero to Hero in 60 Minutes: Unterschied zwischen den Versionen

aus dem Wiki des Entropia e.V., CCC Karlsruhe
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Ein Vortrag von penguinmeanc3 auf der [[GPN17]].
Ein Vortrag von penguinmeanc3 auf der [[GPN18]].


Dieser Workshop wird die Konzepte die im Vortrag "Good Patterns vor Deep Learning with TF" vorgestellt wurden in der Praxis umsetzen. Dabei wird aus Zeitgründen nicht erklärt, warum man die Patterns benutzt, dazu bitte den Talk besuchen.
Dieser Workshop wird die Konzepte die im Vortrag "Good Patterns vor Deep Learning with TF" vorgestellt wurden in der Praxis umsetzen. Dabei wird aus Zeitgründen nicht erklärt, warum man die Patterns benutzt, dazu bitte den Talk besuchen.
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Ziel des Workshops ist es ein kleines Neuronales Netz in Tensorflow zu implementieren unter Berücksichtigung der best practices. Es wird zunächst gezeigt, wie man optimal Daten lädt, dann wie man ein Model implementiert. Anschließend wird ein loss und ein Optimierer definiert und das ganze trainiert.
Ziel des Workshops ist es ein kleines Neuronales Netz in Tensorflow zu implementieren unter Berücksichtigung der best practices. Es wird zunächst gezeigt, wie man optimal Daten lädt, dann wie man ein Model implementiert. Anschließend wird ein loss und ein Optimierer definiert und das ganze trainiert.


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This workshop will show how to use the patterns introduced in my talk "Good Patterns for Deep  Learning with TF" in practice. Because of the thight time window, I will not explain why to use these patterns but rather how. For the why please visit my talk.
Bitte vorher installieren:


Goal of the workshop is to implement a simple deep learning pipeline using the best practices. First the dataset will be loaded efficiently and then a model is defined. Finally a loss and an optimizer are defined to train the network.
Python 2.7 or 3.x
 
```
pip install tensorflow
```
 
```
pip install https://github.com/penguinmenac3/starttf/archive/master.zip
```
 
```
pip install https://github.com/penguinmenac3/opendatalake/archive/master.zip
```


== Links ==
== Links ==
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{{Navigationsleiste GPN17:Vorträge}}
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Aktuelle Version vom 6. Mai 2018, 17:05 Uhr

Ein Vortrag von penguinmeanc3 auf der GPN18.

Dieser Workshop wird die Konzepte die im Vortrag "Good Patterns vor Deep Learning with TF" vorgestellt wurden in der Praxis umsetzen. Dabei wird aus Zeitgründen nicht erklärt, warum man die Patterns benutzt, dazu bitte den Talk besuchen.

Ziel des Workshops ist es ein kleines Neuronales Netz in Tensorflow zu implementieren unter Berücksichtigung der best practices. Es wird zunächst gezeigt, wie man optimal Daten lädt, dann wie man ein Model implementiert. Anschließend wird ein loss und ein Optimierer definiert und das ganze trainiert.


Bitte vorher installieren:

Python 2.7 or 3.x

``` pip install tensorflow ```

``` pip install https://github.com/penguinmenac3/starttf/archive/master.zip ```

``` pip install https://github.com/penguinmenac3/opendatalake/archive/master.zip ```

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