GPN13:I, for one, welcome our new machine overlords: Unterschied zwischen den Versionen

aus dem Wiki des Entropia e.V., CCC Karlsruhe
Keine Bearbeitungszusammenfassung
(fix embed (also hier hat es eh gefehlt) + bild woanders hin geschoben)
Zeile 1: Zeile 1:
Ein Vortrag von vrld auf der [[GPN13]].
Ein Vortrag von vrld auf der [[GPN13]].
[[Datei:machine-learning-protest.jpg|300px|thumb|right]]
[[File:gpn13-machine-overlords.mp4|600px|right]]
 
 


Nicht nur wegen den Inszenierungen um Deep Blue und Watson, intensiver Nutzung von Buzzwords (''Big Data!'') und Googles Technologien hat sich der Begriff '''Machine Learning''' mittlerweile fast als Synonym für '''Künstliche Intelligenz''' etabliert. Doch was steckt eigentlich dahinter?
Nicht nur wegen den Inszenierungen um Deep Blue und Watson, intensiver Nutzung von Buzzwords (''Big Data!'') und Googles Technologien hat sich der Begriff '''Machine Learning''' mittlerweile fast als Synonym für '''Künstliche Intelligenz''' etabliert. Doch was steckt eigentlich dahinter?
Zeile 9: Zeile 11:
* Zufällige Bäume, Wälder und Farne, und
* Zufällige Bäume, Wälder und Farne, und
* Maschinen für stützende Vektoren und Kunststücke mit Körnern.
* Maschinen für stützende Vektoren und Kunststücke mit Körnern.
[[Datei:machine-learning-protest.jpg|300px|thumb|left]]


== Material ==
== Material ==
Zeile 16: Zeile 20:
[[Kategorie:GPN13:Events]]
[[Kategorie:GPN13:Events]]
[[Kategorie:GPN13:Vorträge|I, for one, welcome our new machine overlords]]
[[Kategorie:GPN13:Vorträge|I, for one, welcome our new machine overlords]]
[[Kategorie:GPN13:FIXME]] <!-- Folien, Embed der Aufzeichnung -->
[[Kategorie:GPN13:FIXME]] <!-- Folien -->

Version vom 1. Juli 2023, 22:25 Uhr

Ein Vortrag von vrld auf der GPN13.


Nicht nur wegen den Inszenierungen um Deep Blue und Watson, intensiver Nutzung von Buzzwords (Big Data!) und Googles Technologien hat sich der Begriff Machine Learning mittlerweile fast als Synonym für Künstliche Intelligenz etabliert. Doch was steckt eigentlich dahinter?

In diesem Talk wird ein kleiner Einblick in aktuelle Verfahren des maschinellen Lernens gegeben. Unter anderem:

  • Naive und halb-naive Bayes Klassifikatoren,
  • Zufällige Bäume, Wälder und Farne, und
  • Maschinen für stützende Vektoren und Kunststücke mit Körnern.
Machine-learning-protest.jpg

Material