GPN13:I, for one, welcome our new machine overlords: Unterschied zwischen den Versionen

aus dem Wiki des Entropia e.V., CCC Karlsruhe
(Vortragsseite initialisiert)
 
(Content.)
Zeile 1: Zeile 1:
{{#css:GPN13:Stylesheet}}
{{#css:GPN13:Stylesheet}}
[[Datei:machine-learning-protest.jpg|300px|thumb|right]]
Nicht nur wegen den Inszinierungen um Deep Blue und Watson, intensiver Nutzung von Buzzwords (''Big Data!'') und Googles Technologien hat sich der Begriff '''Machine Learning''' mittlerweile fast als Synonym für '''Künstliche Intelligenz''' etabliert. Doch was steckt eigentlich dahinter?
In diesem Talk wird ein kleiner Einblick in aktuelle Verfahren des maschinellen Lernens gegeben. Unter anderem:
* Naive und halbnaive Bayes Klassifikatoren,
* Zufällige Bäume, Wälder und Farne, und
* Maschinen für stützende Vektoren und Kunststücke mit Körnern.


Ein Vortrag von vrld auf der [[GPN13]].
Ein Vortrag von vrld auf der [[GPN13]].
Ein Überblick über verschiedene Methoden Maschinen das Lernen beizubringen.


{{Navigationsleiste GPN13}}
{{Navigationsleiste GPN13}}
[[Kategorie:GPN13:Events]]
[[Kategorie:GPN13:Events]]

Version vom 30. Mai 2013, 12:20 Uhr


Machine-learning-protest.jpg

Nicht nur wegen den Inszinierungen um Deep Blue und Watson, intensiver Nutzung von Buzzwords (Big Data!) und Googles Technologien hat sich der Begriff Machine Learning mittlerweile fast als Synonym für Künstliche Intelligenz etabliert. Doch was steckt eigentlich dahinter?

In diesem Talk wird ein kleiner Einblick in aktuelle Verfahren des maschinellen Lernens gegeben. Unter anderem:

  • Naive und halbnaive Bayes Klassifikatoren,
  • Zufällige Bäume, Wälder und Farne, und
  • Maschinen für stützende Vektoren und Kunststücke mit Körnern.

Ein Vortrag von vrld auf der GPN13.