GPN11:Evolutionary Algorithms 101

aus dem Wiki des Entropia e.V., CCC Karlsruhe
Version vom 21. Juni 2011, 00:39 Uhr von Guest (Diskussion | Beiträge) (Lektoriert. (NicApicella))
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Ein Vortrag von NicApicella (Entropia) auf der GPN11.

Ganz trocken gesagt bieten sich evolutionäre Algorithmen – dessen bekannteste Vertreter wohl die genetischen Algorithmen sind – zur Lösung von Optimierungsproblemen an. Was sie so faszinierend macht, ist deren Funktionsweise: Sich ein Beispiel aus der Natur nehmend, kämpfen verschiedene komplett willkürliche Lösungsansätze ums blanke Überleben! Nur die Besten werden einen Partner finden und Nachkommen zeugen, bevor sie dem Tode geweiht sind. Es dauert viele Generationen, bis endlich ein Sieger gekürt werden kann.

Nein, der Vortrag wird nicht einem Naturfilm ähneln: Es sollen Grundlagen zum Verständnis dieses Bereiches der künstlichen Intelligenz bzw. des künstlichen Lebens übermittelt werden. Woher kommt das Ganze, und noch viel wichtiger: Warum benutzt man sowas? Was sind die Vorteile, welches die Nachteile? Zum Abschluss soll auch noch ein ganz konkretes Verfahren skizziert werden, welches den aktuellen Stand der Technik darstellt.