KaPy:ParallelGameOfLife: Unterschied zwischen den Versionen
Cls (Diskussion | Beiträge) Keine Bearbeitungszusammenfassung |
Cls (Diskussion | Beiträge) K (→mpi4py) |
||
| Zeile 40: | Zeile 40: | ||
=== mpi4py === | === mpi4py === | ||
'''Message Passing Interface (MPI)''' ist ein Standard, der den Nachrichtenaustausch bei parallelen Berechnungen auf verteilten Computersystemen beschreibt. Eine MPI-Applikation besteht in der Regel aus mehreren miteinander kommunizierenden Prozessen, die alle zu Beginn der Programmausführung parallel gestartet werden. Alle diese Prozesse arbeiten dann gemeinsam an einem Problem und nutzen zum Datenaustausch Nachrichten, welche explizit von einem zum anderen Prozess geschickt werden. Ein Vorteil dieses Prinzips ist es, dass der Nachrichtenaustausch auch über Rechnergrenzen hinweg funktioniert. | |||
'''[http://code.google.com/p/mpi4py/ mpi4py]''' stellt Python-Bindings für den MPI-Standard zur Verfügung. Die Serialisierung von Objekten übernimmt [http://docs.python.org/library/pickle.html pickle]. | |||
=== IPython.parallel === | === IPython.parallel === | ||
Version vom 15. Juni 2012, 20:36 Uhr
15. Juni 2012: IPython + mpi4py = paralleles Game of Life
Timo präsentiert uns eine parallele Implementation des Game of Life, realisiert mit IPython und mpi4py. Das Prinzip: Partitioniere das Spielfeld, ein 2D-Numpy-Array, und verteile es auf mehrere Prozessoren.
TODO: Notizen nachtragen TODO: Synatx Highlighter
mpi4py
Message Passing Interface (MPI) ist ein Standard, der den Nachrichtenaustausch bei parallelen Berechnungen auf verteilten Computersystemen beschreibt. Eine MPI-Applikation besteht in der Regel aus mehreren miteinander kommunizierenden Prozessen, die alle zu Beginn der Programmausführung parallel gestartet werden. Alle diese Prozesse arbeiten dann gemeinsam an einem Problem und nutzen zum Datenaustausch Nachrichten, welche explizit von einem zum anderen Prozess geschickt werden. Ein Vorteil dieses Prinzips ist es, dass der Nachrichtenaustausch auch über Rechnergrenzen hinweg funktioniert.
mpi4py stellt Python-Bindings für den MPI-Standard zur Verfügung. Die Serialisierung von Objekten übernimmt pickle.