KaPy:ParallelGameOfLife: Unterschied zwischen den Versionen

Version vom 15. Juni 2012, 20:28 Uhr

15. Juni 2012: IPython + mpi4py = paralleles Game of Life

Timo präsentiert uns eine parallele Implementation des Game of Life, realisiert mit IPython und mpi4py. Das Prinzip: Partitioniere das Spielfeld, ein 2D-Numpy-Array, und verteile es auf mehrere Prozessoren.

TODO: Notizen nachtragen TODO: Synatx Highlighter

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 == 15. Juni 2012: IPython + mpi4py = paralleles Game of Life ==
+Timo präsentiert uns eine parallele Implementation des [http://de.wikipedia.org/wiki/Game_of_Life Game of Life], realisiert mit [http://ipython.org IPython] und [http://code.google.com/p/mpi4py mpi4py]. Das Prinzip: Partitioniere das Spielfeld, ein 2D-[http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.array.html Numpy-Array], und verteile es auf mehrere Prozessoren.
+TODO: Notizen nachtragen
+TODO: Synatx Highlighter
+<!-- Was ist MPI?
+Message Passing Interface
+Timo: Paralleles Game of Life
+IPython Profiles
+Qtconsole
+from IPython.parallel import Client
+c = Client()
+c.ids
+view = c[:]
+resu
+Client: Verbindung zum Cluster
+Engines:
+View:  Auswahl von Engines
+Load Balancd View:
+Ipython Magic %px <statement>
+Parallel Execute
+z.B:
+%px a = 100
+v["a"]  # gib mir inhalt aller variablen 'a'
+dafür view.activate()
+Parallelisierung
+Array auf Engines Verteilen
+view.scatter("name", array)
+view.execute("statement")
+Pickle im Hintergrund
+MPI.COMM_WORLD.Sendrecv
+Ein Befehl - vermeidet Dining Philosophers Problem.
+apply - nimmt Code-Objekte statt Strings
+Lektüretip:
+mpi4py Tutorial / Documentation
+--->