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Die '''Karlsruhe Python User Group (KaPy)''' trifft sich in den Räumen des Entropia jeweils (unregelmaessig) am dritten Freitag im Monat. Manchmal (aber nur manchmal) haben Fra... die KaPysten einen Vortrag vorbereitet. Meistens aber nicht. | |||
Die '''Karlsruhe Python User Group (KaPy)''' trifft sich in den Räumen des Entropia jeweils am dritten Freitag im Monat. Manchmal (aber nur manchmal) haben Fra... die KaPysten einen Vortrag | |||
Eine Mailing Liste gibt es unter https://lists.bl0rg.net/cgi-bin/mailman/listinfo/kapy | Eine Mailing Liste gibt es unter https://lists.bl0rg.net/cgi-bin/mailman/listinfo/kapy | ||
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Timo präsentiert uns eine parallele Implementation des [http://de.wikipedia.org/wiki/Game_of_Life Game of Life], realisiert mit [http://ipython.org IPython] und [http://code.google.com/p/mpi4py mpi4py]. Das Prinzip: Partitioniere das Spielfeld, ein 2D-[http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.array.html Numpy-Array], und verteile es auf mehrere Prozessoren. | Timo präsentiert uns eine parallele Implementation des [http://de.wikipedia.org/wiki/Game_of_Life Game of Life], realisiert mit [http://ipython.org IPython] und [http://code.google.com/p/mpi4py mpi4py]. Das Prinzip: Partitioniere das Spielfeld, ein 2D-[http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.array.html Numpy-Array], und verteile es auf mehrere Prozessoren. | ||
== | == Themenvorschläge == | ||
* Wie verpacke ich meine Python-Software richtig? - setuptools, pip, sphinx & Co | |||
* Lightning Talks: | |||
Aktuelle Version vom 11. Mai 2014, 22:50 Uhr
Die Karlsruhe Python User Group (KaPy) trifft sich in den Räumen des Entropia jeweils (unregelmaessig) am dritten Freitag im Monat. Manchmal (aber nur manchmal) haben Fra... die KaPysten einen Vortrag vorbereitet. Meistens aber nicht.
Eine Mailing Liste gibt es unter https://lists.bl0rg.net/cgi-bin/mailman/listinfo/kapy
15. Juni 2012: IPython + mpi4py = paralleles Game of Life
Timo präsentiert uns eine parallele Implementation des Game of Life, realisiert mit IPython und mpi4py. Das Prinzip: Partitioniere das Spielfeld, ein 2D-Numpy-Array, und verteile es auf mehrere Prozessoren.
Themenvorschläge
- Wie verpacke ich meine Python-Software richtig? - setuptools, pip, sphinx & Co
- Lightning Talks: